پرش به محتوا
 
انجمن بین المللی پارکینسون و اختلال حرکتی

        دوره ۲۹، شماره ۴ • دسامبر ۲۰۲۵. 

هوش مصنوعی و مراقبت از بیمار: راز این موضوع در مراقبت از بیمار نهفته است. 

«راز مراقبت از بیمار، در اهمیت دادن به اوست» - دکتر پیبادی 

برای کسی که مستقیماً از بیماران مراقبت نمی‌کند، به نظر می‌رسد که حوزه رادیولوژی برای جایگزینی انسان با هوش مصنوعی آماده است. به هر حال، تکرار، تشخیص الگو و تشخیص‌های به ظاهر عینی استاندارد طلایی، این حوزه را تعریف می‌کنند. در کنفرانس یادگیری ماشین و بازار هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۶ در تورنتو، دکتر جفری هینتون، دانشمند مشهور کامپیوتر و برنده جایزه تورینگ، در جمله‌ای مشهور اعلام کرد که یک رادیولوژیست مانند «کایوتی» است که متوجه نشده است که «زیر پایش هیچ زمینی وجود ندارد» و «ما باید آموزش رادیولوژیست‌ها را همین الان متوقف کنیم، کاملاً واضح است...» که باعث خنده حضار شد.1 تقریباً یک دهه بعد، تقاضا برای رادیولوژیست‌ها بسیار بیشتر از عرضه است. رادیولوژی یکی از پردرآمدترین تخصص‌ها در ایالات متحده است و تعداد بی‌سابقه‌ای از موقعیت‌های رزیدنتی ارائه شده در سال ۲۰۲۵ را به خود اختصاص داده است. این در حالی است که تقریباً ۸۰٪ از کل دستگاه‌های پزشکی دارای هوش مصنوعی مورد تأیید FDA در دسته رادیولوژی قرار می‌گیرند.2، 3 دقت در آزمایش در آزمایشگاه همیشه معیار کافی برای مراقبت هوشمندانه و همدلانه از بیمار نخواهد بود. با تکامل هوش مصنوعی، احتمالاً نقش رادیولوژیست به «متخصصان اطلاعات» تبدیل خواهد شد تا اطلاعات پیچیده از نشانگرهای مختلف بالینی و تصویربرداری را ادغام و تفسیر کنند تا دقت تشخیصی را بهبود بخشیده و درمان را هدایت کنند.4 مثال رادیولوژی درسی برای بقیه‌ی پزشکی و کسانی است که به دنبال بهبود آن هستند. 

تغییری هرچند جزئی اما قطعی در گفتگوها در مورد نقش هوش مصنوعی در پزشکی رخ داده است. پیش‌فرض‌ها در مورد جایگزینی هوش مصنوعی با پزشکان، جای خود را به گفتگوهایی پیرامون بهبودهای مبتنی بر سیستم برای تقویت مراقبت از بیمار داده‌اند. به عبارت دیگر، پرداختن به موانع موجود بر سر راه پزشک بودن پزشکاندر سال ۲۰۲۵، تجربه و رابطه‌ی بیمار و پزشک و در نتیجه کیفیت مراقبت، تحت تأثیر بارهای اداری از جمله ماژول‌های بی‌روح، مسائل فنی (مرگ با ۱۰۰۰ کلیک)، الزامات مستندسازی، پشتیبانی بالینی ناکافی از طریق تماس‌های تلفنی و پیام‌ها و نیاز به مجوز بیمه برای آزمایش‌ها و درمان‌های تأیید شده، قرار گرفته است.5 استفاده از هوش مصنوعی در این سناریوها در حال بررسی است. فناوری نوشتن محیطی قادر به رونویسی مکالمات پزشک و بیمار در کلینیک است و به پزشکان اجازه می‌دهد تا بدون نگرانی از مستندسازی همزمان، بر بیماران و نیازهای آنها تمرکز کنند. با فراهم کردن امکان مکالمه بدون وقفه بین پزشک و بیمار، احتمالاً ارزش تشخیصی و درمانی ویزیت را بهبود می‌بخشند.6 نشان داده شده است که این کاتبان، فرسودگی شغلی مرتبط را بهبود می‌بخشند.7 به طور مشابه، هوش مصنوعی می‌تواند به ثبت اسناد بیماران بستری کمک کند.8بهبود تخصیص منابع با گزارش‌دهی معیارهای کیفیت در کسری از زمان و هزینه9دستیاران مجازی برای یادآوری دارو و برنامه‌ریزی، و مقابله با انکارهای غیراخلاقی شرکت‌های بیمه با نامه‌های ضرورت پزشکی.10 استفاده مؤثر از مدل‌های مناسب هوش مصنوعی می‌تواند با بهبود بهره‌وری هزینه در مقیاس سازمانی پیاده‌سازی شود.11 همینطور، هوش مصنوعی می‌تواند به بیمار کمک کند تا در مرکز مراقبت‌های خود قرار گیرد..  

ما باید اصول خاصی را در نظر داشته باشیم. نوآوری و گنجاندن آن در جریان کار روزمره از طریق سیاست‌گذاری باید با مسئولیت‌پذیری همراه باشد. علاوه بر این، بسیار مهم است که اجازه ندهیم هوش مصنوعی در طول آموزش و در عمل بالینی باعث "هیپوسکیلیا" شود. هوش مصنوعی ابزاری در تکامل است که متأسفانه تا حد زیادی به دست کسانی که امتیاز مراقبت از بیمار را ندارند، دچار اغراق شده است. این باید اصلاح شود. همزمان، این یک صنعت تریلیون دلاری با شتاب قابل توجه است.12 اگر هوش مصنوعی با مسئولیت‌پذیری و با شک و تردید مورد استفاده قرار گیرد، می‌تواند برای دسترسی به دانسته‌های شناخته‌شده مفید باشد. ضروری است که پزشکان و بیماران نقش مهمی در توسعه و ارزیابی بیشتر هوش مصنوعی برای هدایت مراقبت‌های بالینی خوب ایفا کنند.13  

کاغذ بخوانید

 

منابع 

  1. جف هینتون: درباره رادیولوژی. یوتیوب: آزمایشگاه تخریب خلاق. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیست‌ها نمی‌شود. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web۱ اکتبر ۲۰۲۵. (۱۰ مهر ۱۴۰۴) 
  3. اداره UFD. دستگاه‌های پزشکی مجهز به هوش مصنوعی. 2025 [20 اکتبر 2025]؛ قابل دسترسی از: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. جها اس، توپول ای‌جی. سازگاری با هوش مصنوعی: رادیولوژیست‌ها و پاتولوژیست‌ها به عنوان متخصصان اطلاعات. جاما. 13 دسامبر 2016؛ 316(22):2353-4. 
  5. ماهاجان ای، لیس ای. جی. «ماشین اکنون شما را خواهد دید»: دیدگاه یک پزشک در مورد «هوش» مصنوعی در مراقبت‌های بالینی. Mov Disord Clin Pract. مه 2025؛ 12(5):588-91. 
  6. استوکل-واکر سی. ابزارهای «مکتب محیطی» که به مشاوره‌های پزشک-بیمار شما گوش می‌دهند و خلاصه می‌کنند. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. اولسون کی‌دی، میکر دی، تروپ ام و همکاران. استفاده از هوش مصنوعی محیطی برای کاهش بار اداری و فرسودگی شغلی. JAMA Netw Open. 1 اکتبر 2025؛ 8(10):e2534976. 
  8. ویلیامز سی وای کی، سوبرامانیان سی آر، علی اس اس و همکاران. خلاصه‌های ترخیص بیمارستان تولید شده توسط پزشک و مدل زبان بزرگ. JAMA Intern Med. 1 ژوئیه 2025؛185(7):818-25. 
  9. بوسینا آ، کریشنامورتی آر، کوینترو ک و همکاران. مدل‌های زبان بزرگ برای گزارش‌دهی کارآمدتر از معیارهای کیفیت بیمارستان. مجله Nejm ai. 24 اکتبر 2024؛ 1(11). 
  10. دیک ای. مزایا و خطرات بالقوه‌ی ادغام ChatGPT در کلینیک اختلالات حرکتی. مجله اختلالات حرکتی. مه 2023؛ 16(2):158-62. 
  11. کلانگ ای، آپاکاما دی، ابوت ای، و همکاران. راهبردی برای استفاده مقرون‌به‌صرفه از مدل زبان بزرگ در مقیاس سیستم سلامت. NPJ Digit Med. 2024 نوامبر 18;7(1):320. 
  12. آنگوس دی‌سی، خیرا آر، لیو تی و همکاران. هوش مصنوعی، سلامت و مراقبت‌های بهداشتی امروز و فردا: گزارش اجلاس JAMA در مورد هوش مصنوعی. JAMA. 2025. 
  13. L. احیای مراقبت در عصر هوش مصنوعی. لنست. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

ادامه مطلب حرکت همراه:

شماره کامل    بایگانی